Code execution with MCP: building more efficient AI agents

公開日：2025年11月4日

ツールからの過剰なトークン消費

中間ツールの結果生成には追加のトークンが必要

https://scrapbox.io/files/69116ddf5e14df5a672020c2.png

コードAPIとして提示する

MCPサーバから利用可能なツールを、ファイルツリーにする

code:tree

servers

├── google-drive

│ ├── getDocument.ts

│ ├── ... (other tools)

│ └── index.ts

├── salesforce

│ ├── updateRecord.ts

│ ├── ... (other tools)

│ └── index.ts

└── ... (other servers)

code:ts

// ./servers/google-drive/getDocument.ts

import { callMCPTool } from "../../../client.js";

interface GetDocumentInput {

documentId: string;

}

interface GetDocumentResponse {

content: string;

}

/* Read a document from Google Drive */

export async function getDocument(input: GetDocumentInput): Promise<GetDocumentResponse> {

return callMCPTool<GetDocumentResponse>('google_drive__get_document', input);

}

callMCPToolを叩けば実行できるようにしてある

requestとresponseをtypeにする

エージェントはファイルシステムを探索することで利用可能なツールを発見します。

./servers/ディレクトリを一覧表示して接続可能なサーバー（google-driveやsalesforceなど）を特定し、

その後各ツールのインターフェースを理解するために必要な個別のツールファイル（getDocument.tsやupdateRecord.tsなど）を読み込みます。

これにより、エージェントは現在のタスクに必要な定義情報のみをロードできるようになります。これにより、トークン使用量が15万トークンから2,000トークンに削減され、時間とコストが98.7%節約されます。

Cloudflare　もCode Modeと呼んでる

制御フローを素直にコードで書ける

プライバシー保護の観点

状態の保持

clientのよびだし